En décembre 2021, Einden et l’institut de recherche XLIM (CNRS, université de Poitiers, université de Limoges) se sont associés pour créer le 1er ANR LabCom dédié au DAM. Un laboratoire commun de R&D pour l’indexation et la recherche par intelligence artificielle dans des bases thématiques d’actifs numériques.

Dans une démarche européenne de souveraineté numérique, nous travaillons pour faire avancer l’état de l’art dans le domaine du DAM et développer de nouvelles fonctionnalités ambitieuses autour de la solution Ephoto Dam. Ce partenariat public-privé nous permet de mettre en commun nos moyens humains, financiers et matériels et de croiser nos expertises de l’iconographie et de l’apprentissage automatique.

Une collaboration sous le signe de l’innovation et du défi scientifique, un partenariat de long terme qui s’inscrit dans l’ADN d’Einden et de l’institut XLIM.

Depuis de nombreuses années, le laboratoire XLIM contribue à la R&D de la solution Ephoto Dam. Dès 2012, Einden et XLIM ont collaboré sur des fonctionnalités comme la détection automatique d’images similaires, le tatouage numérique ou encore la détection de la profondeur de champ par intelligence artificielle. En 2013, un premier ingénieur de recherche et docteur de l’institut intègre l’entreprise Einden.

Depuis 2020, les 2 structures participent au concours Workshop AI4industry avec des étudiants en Master de l’Université de Poitiers ayant pour objectif d’imaginer des solutions algorithmiques originales et innovantes. En 2022, notre équipe a été lauréat du concours et a présenté le résultat de ses travaux au Dataquitaine Agora.

A partir de 2022, Einden et l’institut XLIM accueilleront dans leurs locaux un docteur, un ingénieur de recherche et des étudiants en Intelligence Artificielle. Ce projet apporte ainsi une pierre à la formation de futurs ingénieurs de recherche sur Poitiers tout en portant des défis industriels de la solution Ephoto Dam.

Le laboratoire commun DAMIA Lab se positionne au cœur des problématiques du DAM avec pour axes principaux l’indexation semi-automatique, le développement de nouvelles méthodes provenant de l’IA et de la recherche augmentée.

Grâce à ce programme sans équivalent de R&D, l’entreprise Einden et l’institut XLIM anticipent et accompagnent les utilisateurs du DAM dans leurs besoins. La recherche et l’innovation sont plus que jamais au cœur de la stratégie de la solution Ephoto Dam.

Illustration abstraite représentant un microprocesseur dédié à l'intelligence artificielle
Logo de la société Einden
Logo de l'institut de recherche XLIM
Logo de l'Agence National de la Recherche
Logo du CNRS
Logo de l'Université de Poitiers
Logo de la région Nouvelle-Aquitaine

L’ ANR (Agence nationale de recherche) est un établissement public qui finance et favorise les projets de recherche entre le secteur public et le secteur privé.

Le CNRS (Centre National de Recherche Scientifique) est le plus grand organisme de recherche en Europe, acteur majeur de l’innovation. Il a créé son 200e laboratoire commun en novembre 2021. Il accorde une importance particulière à la valorisation des résultats de ses laboratoires vers le monde socio-économique ainsi qu’aux relations avec les industriels.

L’université de Poitiers soutient fortement ce modèle, l’établissement est parmi les sites universitaires ayant le plus de LabCom en France. Elle en fait un axe stratégique. De plus, ce projet s’inscrit pleinement dans le campus Mathématiques et Numérique de l’Université de Poitiers (65 enseignants-chercheurs) qui s’articule autour des laboratoires LIAS, LMA et XLIM (UMR7252 – site de Poitiers), campus animé par Philippe Carré, porteur académique du LabCom DAMIA Lab.

L’institut de recherche CNRS XLIM (500 personnes) fait partie des laboratoires reconnus en sciences et techniques de l’information et de la communication (STIC) et possède la maîtrise de toute la chaîne numérique au travers de ses différentes équipes. Au sein d’XLIM, l’équipe Icônes en lien avec ce projet de ANR LabCom (30 chercheurs permanents et non permanents) a organisé ses activités autour du traitement, de la caractérisation et de l’analyse des images et vidéos.