Depuis une demi-décennie, l’intelligence artificielle transforme en profondeur les métiers informatiques et documentaires. Il est donc tout naturel que cette révolution impacte le Digital Asset Management (DAM) et tout son écosystème.
Découvrez la vision de l’équipe Ephoto Dam : une approche technologique souveraine, spécialisée et pensée avant tout pour les experts documentaires.
Nos développeurs n’ont pas attendu que l’IA devienne un phénomène public pour s’y intéresser. Depuis 2015, notre équipe travaille notamment pour la reconnaissance faciale et la recherche par similarité. Notre objectif a toujours été clair : faciliter le travail d’indexation et de recherche.
Pour aller plus loin, nous avons co-créé en 2022 DAMIA Lab, un laboratoire commun développé par quatre partenaires : Einden, l’Université de Poitiers, le CNRS et l’ANR. Ce projet de recherche arrivera à son terme en septembre et aura abouti à 3 thèses, plusieurs publications scientifiques et des demandes de brevets.
Dès le départ, notre vision s’est articulée autour de deux axes majeurs, à contre-courant des solutions standardisées :
Ces solutions soulèvent des problématiques critiques : confidentialité des contenus, transfert des médias hors d’Europe et manque de maîtrise technologique. Nous développons donc des outils d’IA souverains pour que nos utilisateurs puissent innover en toute sécurité.
Ephoto Dam conçoit donc des modèles spécialistes de leur corpus : ils offrent une indexation automatique hautement pertinente tout en restant beaucoup plus sobres en ressources.
Le laboratoire commun DAMIA Lab a permis à l’équipe Ephoto Dam de monter sa cellule interne dédiée à l’IA, prête à intégrer des fonctionnalités innovantes. Une nouvelle génération d’outils va ainsi arriver dans la prochaine version d’Ephoto Dam :
Pour éviter l’écueil des descriptions IA génériques et inexploitables, l’équipe Ephoto Dam a fait breveter un procédé unique : l‘Indexation Automatique Contextualisée (IAC). Plutôt que d’interroger une intelligence artificielle « à l’aveugle », notre pipeline combine un modèle d’apprentissage patrimonial – capable d’assimiler votre langage documentaire et votre vocabulaire spécifique – avec un modèle de langage avancé (LLM).
Au cœur de cette innovation se trouvent nos « cocons iconographiques ». Conçus en interne par notre expert iconographe Martin Malapert, et basés sur l’analyse fine de plus de 350 photothèques clientes, nous avons modélisé 15 ans de description fondamentaux. Qu’il s’agisse de détecter le type d’environnement, l’ambiance générale, la présence d’une action ou le décompte précis de personnes, le professionnel configure son IA selon ses besoins. La machine génère alors dynamiquement des indexations ultra-ciblées et structurées (textes courts, listes de valeurs, cases à cocher) pour chaque champ descriptif. Fini le texte brut qu’il faut péniblement retravailler : l’outil délivre une indexation experte et directement exploitable.
Face aux flux de la production, le professionnel peut alors sortir du travail d’indexation par lot qui était devenu la norme ces quinze dernières années pour (re)découvrir l’indexation à l’unité et déployer son expertise à l’amélioration en continu de son IA.
Le développement de nos IA poursuit un objectif clair : sortir les gestionnaires de bases médias du travail d’indexation à la chaîne. En automatisant la saisie répétitive via ces cocons, l’expert de l’image est enfin libéré. Il peut se redéployer sur des missions à haute valeur stratégique. Son rôle évolue vers la supervision, l’audit de son langage documentaire et l’enrichissement continu de son thésaurus, permettant d’obtenir des résultats machine toujours plus pointus.
Et demain ? Une indexation parfaitement structurée est la clé de voûte qui améliore tout le cycle de vie d’un média. En s’appuyant sur des indexations saines, nous travaillons déjà à repenser l’expérience des utilisateurs finaux (recherche, partage, visionnage). Face aux nouvelles pratiques de recherche par prompt, notre équipe R&D explore de nouvelles pistes comme l’aide à la reprise de fonds existants, l’accès au conseil et la documentation assistée. Une évolution technologique profonde, qui restera toujours orchestrée par, et pour, l’expert documentaire.
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Arnaud Bour, Dirigeant de la société Einden, a partagé sa vision sur le salon OnDAM des opportunités offertes par l’IA pour le DAM et surtout la manière dont Ephoto Dam y répond concrètement.
